工程失效分析是一本在工程技術領域享有國際盛譽的優(yōu)秀雜志,其國際簡稱為ENG FAIL ANAL,全稱《Engineering Failure Analysis》,由知名出版機構Elsevier Ltd主辦并發(fā)行。 自1994年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于發(fā)表工程技術領域的專業(yè)學術論文,展現獨特且具有前瞻性的科研成果。它不僅是學術交流的重要平臺,更促進了國內外同行間的深入研討與思想碰撞,為工程技術的發(fā)展做出了卓越貢獻。
工程失效分析(Engineering Failure Analysis)(國際簡稱:ENG FAIL ANAL)是一本專注于工程技術領域的學術期刊。該期刊由知名的科學出版機構Elsevier Ltd出版。自1994年創(chuàng)刊以來,該雜志一直致力于推動MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING領域的知識創(chuàng)新和學術交流。雜志的內容豐富,覆蓋了工程技術的的多個子領域,致力于發(fā)表工程技術各子領域的高質量研究。 雜志的審稿標準嚴格,并通過同行評審流程確保發(fā)表的文章達到學術界的標準。此外,作為工程技術領域的研究者和專業(yè)人士,工程失效分析是一個不可或缺的資源,它不僅提供了最新的科研信息,也是了解該領域最新研究動態(tài)和趨勢的重要窗口。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | |||
---|---|---|---|---|---|---|
7.7 | 1.031 | 1.717 |
學科類別大類:Engineering 小類:General Engineering |
分區(qū)Q1 |
排名36 / 307 |
百分位88% |
7.7 | 1.031 | 1.717 |
學科類別大類:Engineering 小類:General Materials Science |
分區(qū)Q1 |
排名105 / 463 |
百分位77% |
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
---|---|---|---|
否 | 否 |
工程技術
2區(qū)
|
MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING
材料科學:表征與測試
1區(qū)
ENGINEERING, MECHANICAL
工程:機械
2區(qū)
|
按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:ENGINEERING, MECHANICAL | SCIE | Q1 | 33 / 180 |
81.9% |
學科:MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING | SCIE | Q1 | 4 / 38 |
90.8% |
按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:ENGINEERING, MECHANICAL | SCIE | Q1 | 20 / 180 |
89.17% |
學科:MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING | SCIE | Q1 | 3 / 38 |
93.42% |
工程失效分析(Engineering Failure Analysis)是由Elsevier Ltd 出版商出版的一本專業(yè)學術雜志,收稿方向涵蓋工程技術全領域,在行業(yè)領域中學術影響力很大,作為行業(yè)內的優(yōu)秀期刊,工程失效分析在學術界享有極高的關注度和專業(yè)認可度,是MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING研究者發(fā)表重要學術成果的首選平臺。盡管審稿速度Bi-monthly,需要耐心等待,但這也是對學術質量的嚴格把控和尊重。 工程失效分析近期未被列入任何國際期刊預警名單,其學術嚴謹性和出版標準得到了國際學術界的廣泛認可。對于追求在頂級期刊發(fā)表研究成果的學者,我們強烈推薦關注并投稿至工程失效分析。誠邀您將您的突破性研究成果投稿至工程失效分析,與全球科研同仁共享您的學術洞見,并推動MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING的進步。
作者在撰寫學術論文時,作者應嚴格遵守以下準則,以提升論文的學術質量和增加其被接受的可能性:
1、科學性與創(chuàng)新性:確保研究具有明確的科學依據,并且提供領域內的新見解或方法。
2、邏輯性:論文結構應清晰,論點連貫,使讀者能夠順暢地理解作者的思考過程。
3、語言準確性:使用規(guī)范的科學術語和表達方式,避免語法錯誤和拼寫錯誤,確保語言的專業(yè)性和準確性。
4、數據精確性:所有數據必須經過嚴格校驗,包括表格、圖表和計量單位,以確保研究結果的準確性和可信度。
5、文獻引用:優(yōu)先引用高質量、時效性強的文獻,特別是目標期刊發(fā)表的相關文章,這有助于提升論文的學術權威性。
6、避免一稿多投:遵守學術規(guī)范,不得同時向多個期刊提交同一篇論文,以免觸犯著作權法并損害個人學術聲譽。